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本文通过系统总结分析新冠病毒肺炎(COVID-19)发病机制、我国治疗新冠病毒肺炎中药药理作用谱和作用机制。中药药理作用谱体现出的主要药效作用(对COVID-19治疗、抗病毒、抗炎及免疫调节等)、次要药效作用(主要靶器官保护、解热、化痰等)、一般药效作用(镇痛、活血化瘀、抗氧化等),构成了中药抗新冠病毒肺炎药理特有而又复杂的"中药药理谱云学说":即"点(多靶点)-线(多信号通路)-面(药理作用谱)-体(复杂易变的药效云)"。中药有效性评价要充分考虑中药适度调节特点、"药理谱-云作用"整合作用和患者风险收益。本文提出的中药药理"谱云"特点与药效学评价要素,对于建立适合评价治疗新型冠状病毒肺炎中药的动物模型及评价指标,为现有临床用药提供实验室数据和加速中药临床应用转化,推动符合中药特点的技术评价体系完善具有重要意义。
Abstract：The pathogenesis of Novel coronavirus pneumonia or COVID-19,the pharmacology spectrum and mechanism of Chinese medicine for treating COVID-19 are systematically summarized and analyzed. The pharmacological effect spectrum of traditional Chinese medicine shows the main efficacy( treatment for COVID-19,anti-virus,anti-inflammatory and immune regulation,etc.),secondary efficacy( protection of main target organs,antipyretic,expectorant,etc.),general efficacy( analgesic,blood activating and stasis removing,antioxidant,etc.). These effects constitute the unique and complex " TCM Pharmacology spectrum-cloud theory" for covid-19: point( multi-target)-line( multi signal pathway)-surface( Pharmacology spectrum)-body( complex and variable efficacy cloud). The evaluation of the effectiveness of traditional Chinese medicine should fully consider the moderation characteristics of traditional Chinese medicine,the integration of pharmacological spectrum and cloud effect,and the risk and benefit of patients. The " TCM pharmacological spectrum-cloud" characteristics and pharmacodynamic evaluation elements of Chinese medicine for new coronavirus pneumonia or COVID-19 in this paper,are helpful for the establishment of COVID-19 animal model and its evaluation index,providing laboratory data for existing clinical medication,accelerating the transformation of clinical application of traditional Chinese Medicine,and promoting the improvement of technical evaluation system in line with the characteristics of traditional Chinese Medicine.
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基本信息:
DOI：10.13412/j.cnki.zyyl.20200313.002
中图分类号:R285
引用信息:
[1]赵军宁,戴瑛,华桦,等.治疗新冠病毒肺炎(COVID-19)中药"药理谱-云"特点与有效性评价要素[J].中药药理与临床,2020,36(01):2-12.DOI:10.13412/j.cnki.zyyl.20200313.002.
基金信息:
四川省科学技术厅、四川省中医药科学院新冠病毒肺炎科技攻关专项
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